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双臂空间机器人姿态、关节协调运动基于RBF神经网络的自适应控制算法

郭益深 陈力

郭益深, 陈力. 双臂空间机器人姿态、关节协调运动基于RBF神经网络的自适应控制算法[J]. 应用数学和力学, 2008, 29(9): 1028-1036.
引用本文: 郭益深, 陈力. 双臂空间机器人姿态、关节协调运动基于RBF神经网络的自适应控制算法[J]. 应用数学和力学, 2008, 29(9): 1028-1036.
GUO Yi-shen, CHEN Li. Adaptive Neural Network Control for Coordinated Motion of Dual-Arm Space Robot System With Uncertain Parameters[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2008, 29(9): 1028-1036.
Citation: GUO Yi-shen, CHEN Li. Adaptive Neural Network Control for Coordinated Motion of Dual-Arm Space Robot System With Uncertain Parameters[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2008, 29(9): 1028-1036.

双臂空间机器人姿态、关节协调运动基于RBF神经网络的自适应控制算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10372022;10672040);福建省自然科学基金资助项目(E0410008)
详细信息
    作者简介:

    郭益深(1978- ),男,福建人,博士生(联系人.E-mail:gysguoyishen@sina.com).

  • 中图分类号: TP241

Adaptive Neural Network Control for Coordinated Motion of Dual-Arm Space Robot System With Uncertain Parameters

  • 摘要: 讨论了载体位置无控、姿态受控情况下,双臂空间机器人姿态、关节协调运动的控制问题.由Lagrange第二类方法及系统动量守恒关系,建立了漂浮基双臂空间机器人的系统动力学方程.以此为基础,借助于RBF神经网络技术、GL矩阵及其乘积算子定义,对双臂空间机器人系统进行了神经网络系统建模;之后针对双臂空间机器人所有惯性参数均未知的情况,设计了双臂空间机器人载体姿态与机械臂各关节协调运动基于RBF神经网络的自适应控制算法.提出的控制算法不要求系统动力学方程具有惯常的关于惯性参数的线性性质,且无需预知系统惯性参数的任何信息,也无需对神经网络进行离线训练、学习,因此更适于实时应用.一个平面漂浮基双臂空间机器人系统的数值仿真,证实了该控制算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-08-15
  • 修回日期:  2008-08-07
  • 刊出日期:  2008-09-15

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