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非线性二维导热反问题的混沌-正则化混合解法

王登刚 刘迎曦 李守巨

王登刚, 刘迎曦, 李守巨. 非线性二维导热反问题的混沌-正则化混合解法[J]. 应用数学和力学, 2002, 23(8): 864-870.
引用本文: 王登刚, 刘迎曦, 李守巨. 非线性二维导热反问题的混沌-正则化混合解法[J]. 应用数学和力学, 2002, 23(8): 864-870.
WANG Deng-gang, LIU Ying-xi, LI Shou-ju. Chaos-Regularization Hybrid Algorithm for Nonlinear Two-Dimensional Inverse Heat Conduction Problem[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2002, 23(8): 864-870.
Citation: WANG Deng-gang, LIU Ying-xi, LI Shou-ju. Chaos-Regularization Hybrid Algorithm for Nonlinear Two-Dimensional Inverse Heat Conduction Problem[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2002, 23(8): 864-870.

非线性二维导热反问题的混沌-正则化混合解法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10072014)
详细信息
    作者简介:

    王登刚(1970- ),男,安徽阜阳人,博士,研究方向是非线性反演方法及其应用(E-mail:wangdenggang@263.net)

  • 中图分类号: O39;O482.2

Chaos-Regularization Hybrid Algorithm for Nonlinear Two-Dimensional Inverse Heat Conduction Problem

  • 摘要: 考虑热传导系数随温度变化,建立了非线性二维稳态导热反问题数值计算模型。并把混沌优化方法和梯度正则化方法相结合,构成一种混沌-正则化混合算法求该计算模型的全局解。以热传导系数随温度线性变化为例,由布置在结构边界上的观测点温度信息确定了结构材料热传导系数及其随温度变化规律。结果表明混合算法计算结果与初值无关,具有很好的全局寻优性能,而且计算量远比经典遗传算法和单纯采用混沌优化方法小。
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-09-03
  • 修回日期:  2002-03-26
  • 刊出日期:  2002-08-15

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