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时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性

蒲志林 徐道义

蒲志林, 徐道义. 时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性[J]. 应用数学和力学, 2001, 22(6): 633-638.
引用本文: 蒲志林, 徐道义. 时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性[J]. 应用数学和力学, 2001, 22(6): 633-638.
PU Zhi-lin, XU Dao-yi. Global Attractivity and Global Exponential Stability for Delayed Hopfield Neural Network Models[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2001, 22(6): 633-638.
Citation: PU Zhi-lin, XU Dao-yi. Global Attractivity and Global Exponential Stability for Delayed Hopfield Neural Network Models[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2001, 22(6): 633-638.

时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(19771059);四川省教委基金
详细信息
    作者简介:

    蒲志林(1963- ),男,四川人,副教授,博士,现工作单位:四川师范大学数学系.

  • 中图分类号: TN911.23;O332

Global Attractivity and Global Exponential Stability for Delayed Hopfield Neural Network Models

  • 摘要: 对具有时滞的Hopfield神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下,通过构造适当的泛函,给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件。
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-11-23
  • 修回日期:  2000-05-16
  • 刊出日期:  2001-06-15

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