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用奇异值分解方法计算具有重特征值矩阵的特征矢量

迟彬 叶庆凯

迟彬, 叶庆凯. 用奇异值分解方法计算具有重特征值矩阵的特征矢量[J]. 应用数学和力学, 2004, 25(3): 233-238.
引用本文: 迟彬, 叶庆凯. 用奇异值分解方法计算具有重特征值矩阵的特征矢量[J]. 应用数学和力学, 2004, 25(3): 233-238.
CHI Bin, YE Qing-kai. Computing the Eigenvectors of a Matrix With Multiplex Eigenvalues by SVD Method[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2004, 25(3): 233-238.
Citation: CHI Bin, YE Qing-kai. Computing the Eigenvectors of a Matrix With Multiplex Eigenvalues by SVD Method[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2004, 25(3): 233-238.

用奇异值分解方法计算具有重特征值矩阵的特征矢量

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(69974003);高等院校博士点基金资助项目(2001001011)
详细信息
    作者简介:

    迟彬(1974- ),女,辽宁盖州人,博士(联系人.Te1:86-512-65321234-3575:Fax:86-512-65321234-3555;E-mail:bin.chi@samsung.com).

  • 中图分类号: O151.21

Computing the Eigenvectors of a Matrix With Multiplex Eigenvalues by SVD Method

  • 摘要: 若当(Jordan)形是矩阵在相似条件下的一个标准形,在代数理论及其工程应用中都具有十分重要的意义.针对具有重特征值的矩阵,提出了一种运用奇异值分解方法计算它的特征矢量及若当形的算法.大量数值例子的计算结果表明,该算法在求解具有重特征值的矩阵的特征矢量及若当形上效果良好,优于商用软件MATLAB和MATHEMATICA.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-03-26
  • 修回日期:  2003-11-18
  • 刊出日期:  2004-03-15

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