留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

非线性基准建筑物振动的主动控制

周星德 陈道政

周星德, 陈道政. 非线性基准建筑物振动的主动控制[J]. 应用数学和力学, 2007, 28(4): 441-446.
引用本文: 周星德, 陈道政. 非线性基准建筑物振动的主动控制[J]. 应用数学和力学, 2007, 28(4): 441-446.
ZHOU Xing-de, CHEN Dao-zheng. Active Vibration Control of Nonlinear Benchmark Buildings[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2007, 28(4): 441-446.
Citation: ZHOU Xing-de, CHEN Dao-zheng. Active Vibration Control of Nonlinear Benchmark Buildings[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2007, 28(4): 441-446.

非线性基准建筑物振动的主动控制

基金项目: 江苏省第二批“六大人才高峰”资助项目;江苏省自然科学基金资助项目(BK2003083)
详细信息
    作者简介:

    周星德(1964- ),男,合肥人,副教授,博士(联系人:Tel:+86-25-83786006;E-mail:ZXDLKC@163.com).

  • 中图分类号: TU311.3;TP273.1

Active Vibration Control of Nonlinear Benchmark Buildings

  • 摘要: 非线性基准建筑物的振动方程属于非仿射系统,目前的非线性模型降阶方法不能采用.而直接采用非线性控制策略所设计的控制器阶数较高,难以用于实际场合.为此,开发了一种适合于非线性建筑结构的新的振动主动控制方法,该方法思路是识别线性化的结构模型,进而根据力作用原理把控制力施加到所识别的结构模型上.该方法所建模型可以通过经验Grammian矩阵进行平衡降阶,所以具有较好的实用性.最后给出了3层基准结构的计算实例,其结果表明所提出的方法对土木工程结构是可行的.
  • [1] Ohtori Y, Christenson R E,Spencer B F,et al.Benchmark control problems for seismically excited nonlinear buildings[J].J Engineering Mechanics,2004,130(4):366-384. doi: 10.1061/(ASCE)0733-9399(2004)130:4(366)
    [2] Kwang S,Lee K S,Eoma Y T,et al.A control-relevant model reduction technique for nonlinear systems[J].Computers and Chemical Engineering,2000,24(2):309-315. doi: 10.1016/S0098-1354(00)00465-8
    [3] 蔡国平,孙峰,王超.建筑结构振动优化混合控制[J].工程力学,2004,17(2):129-133.
    [4] Kamibayashi M, Mita A.Online identification of a building with an active control device[J].Advances in Earthquake Engineering,2003,13(4):263-271.
    [5] Hojati M, Gazor S.Hybrid adaptive fuzzy identification and control of nonlinear systems[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2002,10(2):198-210. doi: 10.1109/91.995121
    [6] Ogiyama K,Sato T.Nonlinear structural system identification using shaking table test data of five-story model building[A].In:Tribkram Kundu Ed.Proceedings of SPIE, Health Monitoring and Smart Nondestructive Evaluation of Structural and Biological Systems Ⅲ[C].5394.San Diego,CA:International Society for Optical Engineering,2004,475-484.
    [7] Hahn J,Edgar T F. An improved method for nonlinear model reduction using balancing of empirical gramians[J].Computers and Chemical Engineering,2002,26(10):1379-1397. doi: 10.1016/S0098-1354(02)00120-5
    [8] Overschee V P, Moor D. N4SID: subspace algorithms for the identification of combined deterministic-Stochastic systems[J].Automatica,1994,30(1): 75-93. doi: 10.1016/0005-1098(94)90230-5
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2796
  • HTML全文浏览量:  87
  • PDF下载量:  598
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-08-16
  • 修回日期:  2007-01-23
  • 刊出日期:  2007-04-15

目录

    /

    返回文章
    返回