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具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性

颜向平 李万同

颜向平, 李万同. 具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性[J]. 应用数学和力学, 2007, 28(3): 328-334.
引用本文: 颜向平, 李万同. 具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性[J]. 应用数学和力学, 2007, 28(3): 328-334.
YAN Xiang-ping, LI Wan-tong. Global Asymptotic Stability for Hopfield-Type Neural Networks With Diffusion Effects[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2007, 28(3): 328-334.
Citation: YAN Xiang-ping, LI Wan-tong. Global Asymptotic Stability for Hopfield-Type Neural Networks With Diffusion Effects[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2007, 28(3): 328-334.

具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10571078);甘肃省自然科学基金资助项目(3ZX062-B25-012)
详细信息
    作者简介:

    颜向平(1972- ),男,甘肃人,讲师(联系人.Tel:+86-931-3131238;E-mail:yanxp@mail.lzjtu.cn);李万同(1964- ),男,甘肃人,教授,博士,博士生导师(Tel:+86O931O8912481;E-mail:wtli@lzu.edu.cn).

  • 中图分类号: O175

Global Asymptotic Stability for Hopfield-Type Neural Networks With Diffusion Effects

  • 摘要: 对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究.在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件.通过构造适当的平均Liapunov函数,分析了系统平衡点的全局渐近稳定性.所得结论表明系统的平衡点(如果存在)是全局渐近稳定的而且也蕴含着系统的平衡点的唯一性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-09-18
  • 修回日期:  2006-12-31
  • 刊出日期:  2007-03-15

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