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具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质

向兰 周进 刘曾荣 孙姝

向兰, 周进, 刘曾荣, 孙姝. 具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质[J]. 应用数学和力学, 2002, 23(12): 1220-1226.
引用本文: 向兰, 周进, 刘曾荣, 孙姝. 具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质[J]. 应用数学和力学, 2002, 23(12): 1220-1226.
XIANG Lan, ZHOU Jin, LIU Zeng-rong, SUN Shu. On the Asymptotic Behavior of Hopfield Neural Network With Periodic Inputs[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2002, 23(12): 1220-1226.
Citation: XIANG Lan, ZHOU Jin, LIU Zeng-rong, SUN Shu. On the Asymptotic Behavior of Hopfield Neural Network With Periodic Inputs[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2002, 23(12): 1220-1226.

具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质

详细信息
    作者简介:

    向兰(1964- ),女,重庆人,副教授,硕士,从事凝聚态物理及非线性力学研究(E-mail:xianglan.htu@www.eyou.com).

  • 中图分类号: O175;TN911

On the Asymptotic Behavior of Hopfield Neural Network With Periodic Inputs

  • 摘要: 在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下,应用Mawhin的重合度理论及Liapunov函数法给出一类具有周期输入的Hopfield型神经网络存在周期解及其全局指数稳定的充分条件。
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-07-24
  • 修回日期:  2002-04-30
  • 刊出日期:  2002-12-15

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